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【通知】关于申报国家大数据优秀产品、服务和应用解决方案的通知

发布时间: 2016-05-30 08:43:15    来源:    点击:
河南省工业和信息化委员会办公室
关于申报国家大数据优秀产品、服务和应用解决方案的通知

豫工信办产融〔2016〕78号

 
各省辖市、省直管县(市)工业和信息化主管部门,有关单位:
    按照工业和信息化部办公厅《关于组织开展大数据优秀产品、服务和应用解决方案征集活动的通知》(工厅信软函〔2016〕441号)有关要求,现开展国家大数据优秀产品、服务和应用解决方案申报工作,具体要求如下:
一、总体要求
(一)请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区大数据发展基础和优势,充分体现“数据驱动、融合创新”的理念,面向本区域大数据产业和应用单位全面征集,汇总后上报。省属企业及相关单位直接报送。
(二)优秀产品、服务和解决方案要求拥有自主知识产权、技术先进、实现产业化或已部署应用,并具有一定的代表性和标志性,对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。
(三)申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性(尽可能结合图、表等表达方式),既包括实践内容,又涵盖理论剖析,杜绝虚构和夸大。字数请控制在5000字以内。
二、内容要求
(一)大数据优秀产品包括数据采集、存储、处理、挖掘、交易、安全、可视化展示等方面形成的大数据技术、产品或系统等,要充分体现技术的先进性、实用性。
(二)大数据服务平台包括面向政府数据共享开放、数据交易流通、以及重点行业或公共服务领域(如工业、电子商务、农业、金融、交通、物流、医疗健康、教育、旅游、环保、食品安全等)的大数据平台和典型服务案例,体现“数据驱动”的理念,探索新型商业和服务模式,支持大规模、多源、异构数据的全面整合和深度分析,为广大用户提供以数据为中心的创新服务。
(三)大数据应用解决方案包括面向重点行业或企业数据资源整合利用的整体解决方案,要充分突出行业特点,技术架构先进,具备可复制性,可以大规模推广,具有良好的应用效果。优先鼓励和支持跨行业或企业的解决方案。
三、其他事项
(一)各地工业和信息化主管部门须对申报材料严格把关,确保申报材料的真实性、完整性、准确性。
(二)请于2016年6月3日前,将报送信息汇总表(附件1)及大数据优秀产品、服务和应用解决方案申报书(附件2)纸质件(一式两份,加盖公章),报送省工业和信息化委(产业融合办公室),并将电子版发送指定邮箱。
(三)工业和信息化部将委托相关机构组织大数据领域有关权威专家,对本次征集到的大数据优秀产品、服务和应用解决方案进行遴选,并汇编成册进行宣传推广。此外,工业和信息化部也将联合有关部门、地方和企业,研究对优秀成果给予相应支持。
    联 系 人:李  洋
联系电话:0371—65509946
电子邮箱:liyang2086@139.com
    地    址:郑州市花园路144号信息大厦2110室(450008)
 
附件:1. 报送信息汇总表
      2. 大数据优秀产品、服务和应用解决方案申报书
 
 
 
2016年5月27日

附件1
报送信息汇总表
——大数据优秀产品、服务和应用解决方案
报送单位名称:                 (加盖单位公章
一、大数据优秀产品
序号 企业名称 成果类型 技术成果名称 简要描述 联系人 电话 邮箱
1 填写全称 如:技术/产品/服务          
2 …… ……          
二、大数据优秀服务平台
序号 企业名称 领域 应用案例名称 简要描述 联系人 电话 邮箱
1 填写全称 如:制造、政务、交通、教育、金融……          
2 …… ……          
二、大数据优秀应用解决方案
序号 企业名称 领域 解决方案名称 方案描述 联系人 电话 邮箱
1 填写全称 如:制造、政务、交通、教育、金融……          
2 …… ……          
 

附件2
 
 
 
 
 
大数据优秀产品、服务和应用解决方案
标题名称
(□产品  □服务平台  □应用解决方案)
 
 
 
企业名称:                    (加盖单位公章)
企业地址:                   
联 系 人:                   
电    话:                   
邮    箱:                   
 
 
 
 
 
(每一项成果、解决方案请单独填写一份)
一、基本情况
申报单位基本情况,主要包括企业成立时间、注册资本、经营范围、员工数量、荣誉、项目、相关资质、行业影响力等。(不超过500字)
二、大数据优秀产品、服务和应用解决方案
大数据产品、服务需要从数据采集、数据存储、数据处理、分析应用、可视化展示等具体环节介绍功能特点,详细说明关键技术指标、达到的技术水平、用户目标和商业模式等。
大数据应用解决方案需要突出行业特点,阐述应用背景及需求,围绕数据全生命周期整合利用,详细说明采用的关键技术、系统架构、部署运维方案等。
三、经验效果
大数据产品、服务和应用解决方案在技术创新、行业应用、促进产业升级、商业模式创新、经济社会效益提升等方面取得的成效。
四、其他相关材料和图片


附件下载  http://www.binhand.com/uploadfile/2016/0530/20160530084722174.doc

 
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